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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月24日 17:48  浏览次数:6980
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 全面赋能、覆盖据悉,该项目名为PlaNet,由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德(Tobias Weyand)主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上,与图片库中的存储数据进行像素比对,以实现二者之间的最佳匹配。通俗的讲,这种方法如同一个拼图游戏,在图片库中对比找到与其相符的关键模块。只是这种拼图游戏的数据计算量要求相当之高,预计有上亿之巨。



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根据公开报道,全国人大和人社部已经就公务员灰色收入、财产申报、违规处罚等问题开展专题调研,为修订《公务员法》做准备。作为目前唯一一部针对公务员人事管理的综合性法律,修订《公务员法》可以更好地同党纪党法相衔接,同反腐形势相对表,这也值得鼓与呼。


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举例来说,PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎,因为照片中出现了艾菲尔铁塔。不过,人类也可以做到这种程度。PlaNet的不同之处在于,它可以运用深度学习技术,在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置,即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。


“让我通过谈论我们对Instagram所做的事情来回答那个问题。传统上,Facebook是一项主要专注于与朋友和小圈子进行较为私密的通讯交流的服务。其它网络,如Twitter和YouTube,则更多地做公众内容服务。

 
 
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